王会青

学历：博士研究生

学科：计算机科学与技术

研究领域或方向：大数据智能分析、数据挖掘、生物信息学

邮箱：1013208257@qq.com

职称：副教授

个人简介
主要课程
主要成果

1996/09-2000/07，太原理工大学，计算机软件专业，本科；
2000/09-2003/06，太原理工大学，计算机应用技术，硕士研究生；
2008/09-2011/12，太原理工大学，计算机应用技术，博士研究生。

2003/08-2008/06，太原理工大学，计算机工程系，助教
2008/07-2013/8，太原理工大学，计算机工程系，讲师
2013/08 -今，太原理工大学，计算机科学与技术系，副教授
2018/06-2018/12，新加坡南洋理工大学，计算机科学与工程学院，访问学者。
《软件工程导论》《数据库系统原理》《编译原理》《管理信息系统》《传感器与射频识别技术》
科研项目及成果：
1．基于深度学习的生物数据异常检测方法的研究与应用（NO.201903D121151），山西省科技攻关项目（高新），2019.12-2021.12,25万,主持。
2．基于时间序列分类的农作物模式识别的研究与应用 (No. 201603D2210372-2)，山西省科技攻关项目（农业），2016/01-2018/12，10万，主持。
3．基于云计算的审计数据挖掘关键技术研究(No. 20131402120009)，高等学校博士学科点基金，2014/01-2016/12，4万，主持。
4．基于云计算的审计数据挖掘平台研究与应用，山西省科技攻关项目（社会发展），2013/01-2015/12。3万，主持。
5．基于本体的审计文本挖掘算法研究（No. 2011021013-3），山西省青年科学基金项目。8万，主持。

论文：
1.王会青, 郭芷榕, 白莹莹. 一种基于BP和朴素贝叶斯的时间序列分类模型[J]. 计算机应用研究, 2019(8).
2.Wang H, Lian Y, Li C, et al. SIN-KNO: A method of gene regulatory network inference using single-cell transcription and gene knockout data[J]. Journal of bioinformatics and computational biology, 2019, 17(6): 1950035.
3.Wang H, Ma Y, Dong C, et al. CL-PMI: A precursor microRNA identification method based on convolutional and long short-term memory networks[J]. Frontiers in genetics, 2019, 10: 967.
4. Wang H, Li C, Zhang J, et al. A new LSTM-based gene expression prediction model: L-GEPM[J]. Journal of bioinformatics and computational biology, 2019, 17(4): 1950022.
5.Wang H, Bai Y, Li C, et al. Time Series Prediction Model of Grey Wolf Optimized Echo State Network[J]. Data Science Journal, 2019, 18(1). (EI: 20192407023320)
6.Wang H, Li C, Sun H, et al. Shapelet Classification Algorithm Based on Efficient Subsequence Matching[J]. Data Science Journal, 2018, 17(5). (EI: 20183005589668)
7.郭芷榕, 王会青, 白莹莹. 基于PU学习和自主训练的时间序列分类模型[J]. 计算机工程与设计, 2018, 39(9):88-94.
8.张建辉, 王会青, 孙宏伟, 等. 基于二分迭代 SAX 的时序相似性度量算法[J]. 计算机科学, 2017, 44(1): 247-252.
9.王会青, 孙宏伟, 张建辉. 基于Map/Reduce的时间序列相似性搜索算法[J]. 山东大学学报(工学版), 2015, 46(1): 15-21.

专利：
基于LSTM循环神经网络的基因表达预测方法（证书号：ZL201810810239.3）

学术兼职：
中国计算机学会会员、山西省计算机学会员。